基于Semantic Turkey的主题词表及本体构建应用研究OACSSCICSTPCD
主题词表及本体是语义化知识管理系统的基础数据支撑,对领域知识的语义化组织及知识图谱的构建具有重要意义。在建设公共危机案例知识集成平台的过程中,采用开源软件Semantic Turkey开发主题词表及本体构建功能,并在此基础上实现规范数据录入、词表导航、知识映射等功能,从而支持进一步的语义检索和知识推理。构建的主题词表及本体模型基于语义网标准与技术,具有良好的规范性和互操作性。开源软件Semantic Turkey提供了功能完备的应用程序编程接口,与完全自主开发相比,降低了开发成本,缩短了开发时间,为语义化知识管理系统的开发工作提供新思路和参考依据。
姚晓娜;王思丽;张旺强;
中国科学院西北生态环境资源研究院干旱区生态安全与可持续发展重点实验室,兰州730000 甘肃省知识计算与决策智能重点实验室,兰州730000
主题词表本体Semantic TurkeySKOSOWL
《数字图书馆论坛》 2024 (005)
P.28-34 / 7
甘肃省自然科学基金项目“甘肃省医疗健康大数据资产管理模式与再利用机制研究”(编号:23JRRA581)资助。
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