人工智能场景下的监管核心概念及关系研究——基于标准化和多学科融合视角OACHSSCDCSSCI
针对如何理解人工智能场景下的监管概念这一问题,对ISO、IEC和ITU三大国际标准组织发布的标准文件中的监管定义进行调查分析,并对定义中的核心概念及其关系进行解构和重构。以基于国际标准中监管定义识别出的“实体-工具-管理场景-活动-对象-特征”概念体系作为分析框架,使用内容分析法对人工智能场景下与监管相关的代表性文献进行分析,从多学科融合视角提出人工智能场景下的监管核心概念及其关系。本研究对构建人工智能场景下的监管概念共识以及通用监管概念体系及标准化协同实现路径具有参考意义。
邝苗苗;安小米;黄婕;
中国人民大学信息资源管理学院,北京100872中国人民大学信息资源管理学院,北京100872 数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京100872 中国人民大学智慧城市研究中心,北京100872中国人民大学信息资源管理学院,北京100872 中国人民大学智慧城市研究中心,北京100872
政治法律
人工智能监管核心概念国际标准多学科融合
《信息资源管理学报》 2024 (003)
P.69-79 / 11
国家社会科学基金重大项目“我国政府数据治理与利用能力研究”(20&ZD161)的研究成果之一。
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