全范围头面部DR辅助摆位系统设计与实现OA北大核心CSTPCD
为了辅助放射技师减少摆位错误,提出了一套完整的全范围头面部DR(digital radiography)智能辅助摆位系统.该系统以嵌入式计算平台为基础,利用RGB-D相机捕获的图像准确估计患者头部姿态,并针对不同的拍摄体位需求提供精确的摆位指导.采用六维向量描述头部姿态,并开发了一个深度神经网络Effi6DNet,其能够实时从RGB图像中估计全范围的头部姿态;同时,通过三维可塑模型(3DMM)和3D头部重建技术优化头部姿态估计,达到更高的准确度.该系统结合这2种技术,并融入具体摆位要求,实现了在嵌入式平台上实时和高精度的辅助摆位功能.在多个数据集上的验证结果表明,该系统能够实时和准确识别头部姿态,提供合理的摆位指导.该系统为提高头面部DR的效率和准确性提供了一种新的智能化解决方案.
赵杰;吕天翎;刘建强;陈阳;
东南大学计算机科学与工程学院,南京210096 江苏康众数字医疗科技股份有限公司,苏州215123东南大学计算机科学与工程学院,南京210096江苏康众数字医疗科技股份有限公司,苏州215123
计算机与自动化
头面部DR辅助摆位头部姿态估计RGB-D图像
《东南大学学报（自然科学版）》 2024 (003)
P.754-760 / 7
国家重点研发计划资助项目(2022YFC2408500,2022YFC2401600);国家杰出青年科学基金资助项目(T2225025);江苏省重点研发计划资助项目(BE2021703,BE2022768)。
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