基于知识蒸馏技术的情感识别研究OA

随着大数据的快速发展,深度学习技术已经能够自动提取语音的深度特征表征,突破了传统机器学习存在的瓶颈。然而,如何在有限的资源下有效利用多模态信息所承载的复杂情感特征,是情感识别领域的挑战之一。为了解决这个问题,文中提出了基于知识蒸馏(KD)的轻量级多模态神经网络,分别训练教师网络和(TN)和学生网络(SN)。最后,文中结果验证了模型未来跨平台使用的有效性。