多源影像点云融合建模的方法OA

针对单一数据源进行大场景建模时存在精细化程度低、纹理模糊的问题,本文提出一种多源影像点云融合建模的方法。首先对倾斜影像和地面近景影像数据分别进行光束法平差,以共线条件方程为数学模型,获取倾斜影像点云和地面近景影像点云,将两者点云数据进行坐标统一,实现点云融合;然后对融合点云数据构建网格模型,并以激光点云作为参考点云,进行网格模型精度评估;最后对网格模型执行无缝纹理映射。实验结果表明:本文方法与单一倾斜影像获取的网格模型精确度距离误差分别为38.36、66.12 mm,多源影像点云融合提高了网格模型重建的精度,并且比单一数据源构建的三维(3D)模型结构更完整,精度更高,纹理更清晰。