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城市地区场次降雨时空展布方法研究OA

Study on spatial-temporal feature extraction of rainstorm in urban areas

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受气候变化和城市规模不断扩张等因素影响,城市地区降雨过程的时空动态性愈发明显,通常采用的点、面雨量等表达方式难以体现这种时空动态性.随着降雨观测技术的进步,大多城市积累了长序列降雨观测数据,其中蕴含了丰富的降雨时空过程信息,为预报降雨或设计降雨的时空展布提供了可能.设计了一套降雨时空展布方法,包括数据收集、标准化处理、降雨场次划分、时空模式提取、标准网格插值、时空展布等环节,并提出每个环节的处理步骤和关键问题.以北京市为例,对该技术方法进行了验证…查看全部>>

Under the influence of climate change and the continuous expansion of urban scale and other factors,the spatial-temporal dynamics of frequent extreme rainstorms in urban areas is becoming more and more obvious,but the commonly used expression methods such as point/area rainfall are difficult to reflect this spatial-temporal dynamics.With the advancement of rainfall observation technology,most cities have accumulated long-term rainfall observation data,which …查看全部>>

刘业森;刘媛媛;刘舒;杜庆顺

中国水利水电科学研究院,北京 100038||水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,北京 100038||水利部数字孪生流域重点实验室,北京 100038中国水利水电科学研究院,北京 100038||水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,北京 100038||水利部数字孪生流域重点实验室,北京 100038中国水利水电科学研究院,北京 100038||水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心,北京 100038||水利部数字孪生流域重点实验室,北京 100038淮河水利委员会沂沭泗水利管理局水文局(信息中心),徐州 221018

大气科学

降雨过程场次划分时空模式机器学习时空展布城市洪涝北京市

rainfall processdivision of sessionsspatiotemporal patternsmachine learningspace and time distributionurban floodingBeijing City

《中国防汛抗旱》 2024 (6)

18-25,8

国家自然科学基金重大项目(52394235).

10.16867/j.issn.1673-9264.2023289

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