| 注册
首页|期刊导航|重庆邮电大学学报(自然科学版)|Neural-Polar码:一种基于深度学习的新型信道编码方案

Neural-Polar码:一种基于深度学习的新型信道编码方案

金林贤 王旭东 吴楠

重庆邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.36Issue(3):P.430-437,8.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2024,Vol.36Issue(3):P.430-437,8.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202307170237

Neural-Polar码:一种基于深度学习的新型信道编码方案

金林贤 1王旭东 1吴楠1

作者信息

  • 1. 大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026
  • 折叠

摘要

关键词

信道编码/极化码/神经网络/误码率(BER)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

金林贤,王旭东,吴楠..Neural-Polar码:一种基于深度学习的新型信道编码方案[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2024,36(3):P.430-437,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61801074)。 (61801074)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-825X

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文