基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法OA北大核心CSTPCD
针对车联网群智感知位置隐私泄露和用户参与任务公平性的问题,提出了一种基于区块链的车联网群智感知位置隐私保护方法(location privacy protection method based on blockchain and crowdsensing, LPPMBC)。将分布式的区块链引入车联网群智感知位置隐私保护方法中,消除第三方服务平台对参与用户数据的控制;通过保序加密和Geohash编码相结合,为参与工人提供多级别的位置隐私保护,确保参与工人位置隐私的保密性;通过Haversine公式进行感知位置验证,防止工人通过非感知区域数据获得非法奖励,保障感知数据的质量。仿真结果表明,LPPMBC能够更好地权衡感知数据质量与工人隐私保护关系,保障用户参与任务的公平性,提高用户参与任务的积极性。
张俊;任飞;申自浩;王辉;刘沛骞;
河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000河南理工大学软件学院,河南焦作454000
计算机与自动化
车联网群智感知区块链位置隐私Geohash编码位置验证
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2024 (003)
P.553-560 / 8
河南省高等学校重点科研项目(23A520033);河南理工大学博士基金项目(B2022-16,B2020-32)。
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