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融合全局上下文关联特征的细粒度图像分类

苗壮 王培龙 崔浩然 王昱菲 王家宝

计算机技术与发展2024，Vol.34Issue(6)：P.29-36,8.
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计算机技术与发展2024，Vol.34Issue(6)：P.29-36,8.DOI:10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0067

融合全局上下文关联特征的细粒度图像分类

苗壮 1王培龙 1崔浩然 1王昱菲 2王家宝1

作者信息

  • 1. 陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210007
  • 2. 奇安信科技集团股份有限公司军团CBG,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

细粒度/图像分类/注意力/局部特征/关联特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苗壮,王培龙,崔浩然,王昱菲,王家宝..融合全局上下文关联特征的细粒度图像分类[J].计算机技术与发展,2024,34(6):P.29-36,8.

基金项目

江苏省自然科学基金(BK20200581)。 （BK20200581）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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