融合全局上下文关联特征的细粒度图像分类OACSTPCD
针对现有基于注意力机制的细粒度图像分类模型在提取图像特征时,过于关注图像目标的某个或某些局部特征,而忽略不同局部特征之间、局部特征和全局特征之间的关联关系的问题,提出了一种融合全局上下文关联特征的细粒度图像分类方法。该方法设计了区域感知模块,通过从图像中获得不同区域的区域特征感知编码,实现对图像中目标的一个或多个局部区域的特征表示;基于加性注意力机制,设计了全局注意力感知模块和上下文注意力感知模块,通过构建各局部特征之间、局部特征和整体特征之间的…查看全部>>
苗壮;王培龙;崔浩然;王昱菲;王家宝
陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210007陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210007陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210007奇安信科技集团股份有限公司军团CBG,北京100044陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210007
计算机与自动化
细粒度图像分类注意力局部特征关联特征
《计算机技术与发展》 2024 (6)
P.29-36,8
江苏省自然科学基金(BK20200581)。
评论