数据新闻可视化信息误导分析框架与误导方式OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
[研究目的]近年来数据新闻可视化信息误导频发,带来新闻与信息安全问题和治理压力。研究分析数据新闻可视化信息误导的框架并识别误导方式,能为核查与防范误导以及培养数字素养提供参考与启示。[研究方法]通过梳理整合相关领域可视化信息误导文献,并结合近年错误案例,构建理论分析框架并整理具体误导方式。[研究结论]借鉴可视分析框架与数据新闻生产消费流程,搭建数据采集分析、可视化设计、叙事编辑、图文排版及阅读消费5阶段组成的数据新闻可视化误导分析管道。其后根据设计实践流程细分11个子阶段,并归纳其中73种详细的误导方式。最后从理解与修正误导、学科细分深入、认知和教育角度对未来研究进行展望。
郝珊;魏修治;
上海大学上海美术学院,上海200444合肥大学语言文化与传媒学院,合肥230601
数据新闻数据可视化信息安全数据误导信息误导误导方式数字素养
《情报杂志》 2024 (006)
P.177-184 / 8
国家留学基金委资助艺术类人才培养特别项目(编号:CSC202006890038);安徽省哲学社会科学规划项目“突发公共卫生事件中网络谣言的治理研究”(编号:AHSKQ2022D019)研究成果。
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