面向中央厨房的智能管控系统设计及应用OA

当前,中央厨房已成为餐食工业化发展的必然趋势,但还存在自动化水平低、流程管控智能化不足等问题。基于此,本文探索运用计算机视觉处理、深度学习、神经网络、群智能等多项人工智能技术,赋能中央厨房工厂全区域、生产全流程中目标检测、行为识别、室内定位、路径优化等场景应用,研发中央厨房智能管控系统,旨在实现运输车的精准定位、生产加工流程智能管控、物流配送高效率、降低经营成本,以供参考。