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基于改进NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法

刘丛昊 王军 谢非 杨继全 马磊 王琼

南京师大学报（自然科学版）2024，Vol.47Issue(2)：P.140-148,9.
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南京师大学报（自然科学版）2024，Vol.47Issue(2)：P.140-148,9.DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2024.02.016

基于改进NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法

刘丛昊 1王军 2谢非 1杨继全 1马磊 2王琼3

作者信息

  • 1. 南京师范大学电气与自动化工程学院,江苏南京210023
  • 2. 南京三万物联网科技有限公司,江苏南京210000
  • 3. 南京师范大学计算机与电子信息学院,江苏南京210023
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/人体检测/轻量化模型/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘丛昊,王军,谢非,杨继全,马磊,王琼..基于改进NanoDet的复杂运动场景多人体检测算法[J].南京师大学报（自然科学版）,2024,47(2):P.140-148,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(41974033) （41974033）

江苏省科技成果转化项目(BA2020004) （BA2020004）

江苏省省级工业和信息产业转型升级专项资金项目(JITC-2000AX0676-71) （JITC-2000AX0676-71）

江苏省研究生科研与实践创新计划项目. （）

南京师大学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1001-4616

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