移动条件下基于容积卡尔曼滤波的短波OFDM信道估计OA北大核心CSTPCD
针对移动短波通信场景下短波信道出现的时变性使得正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统不能精确估计信道状态信息导致通信质量下降的问题,提出了一种基于容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)的信道估计方法。该方法基于球面径向积分准则,可更好地追踪信道的变化,提升信道估计的精度。建立了基于信道频域响应的非线性状态空间方程,并用容积卡尔曼滤波对每帧符号的信道频域响应进行估计。系统仿真结果表明,在静态短波通信场景到720 km/h的移动短波通信场景中,所提算法对信道有着更精确的估计精度,也可以有效抵抗多径时延所带来的影响。因此,所提算法更适用于移动短波通信场景。
李国军;艾昊;叶昌荣;马宝泽;
重庆邮电大学光电工程学院/重庆国际半导体学院,重庆400065 重庆邮电大学超视距可信信息传输研究所,重庆400065重庆邮电大学光电工程学院/重庆国际半导体学院,重庆400065 重庆邮电大学超视距可信信息传输研究所,重庆400065 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室博士后科研工作站,重庆400065
电子信息工程
短波通信OFDM信道估计容积卡尔曼滤波
《电讯技术》 2024 (006)
P.928-935 / 8
国家重点研发计划(2019YFC1511300,2019YFC1511301,2019YFC1511303,2019YFC1511305);国家自然科学基金资助项目(U22A2006)。
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