基于CNN-LSTM的重型载货车侧翻预测OA
针对车辆在运行过程中左右侧车轮垂直载荷难以直接测量的问题,结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)对横向载荷转移率(lateral load transfer rate,LTR)进行预测。建立重型载货车TruckSim动力学模型,在鱼钩工况、J-Turn工况和双移线工况下采集车辆的侧向加速度、横摆角速度等行驶状态参数。在MAT…查看全部>>
高梦涵;冯樱
湖北汽车工业学院汽车工程学院,湖北十堰442002湖北汽车工业学院汽车工程学院,湖北十堰442002
交通运输
重型载货车侧翻预测横向载荷转移率时间序列预测
《湖北汽车工业学院学报》 2024 (2)
P.6-11,16,7
中央引导地方科技发展专项(2019ZYYD019)。
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