中尼公路聂拉木至樟木段InSAR广域地灾隐患识别与特征分析OA北大核心CSTPCD
基于2017-04~2019-06共130景Sentinel-1A卫星升降轨影像,采用StaMPS-SBAS InSAR方法,并融合GACOS大气校正,对中尼公路聂拉木至樟木段进行大范围地质灾害隐患点探测和识别。结果表明,研究区内共发现54处隐患点,组成多处滑坡群,升轨最大形变速率达114 mm/a,降轨最大形变速率达122 mm/a。结合研究区降水数据统计分析可知,有35处隐患点形变与降水有关,形变季节性特征明显。本文研究结果有助于了解该路段地表形变趋势及成因,丰富该地区地灾隐患点历史记录,为该地区地质灾害隐患的持续监测提供参考。
于冰;蔡锐;张崇磊;牛童;黄雷;王金日;张椿雨;
西南石油大学土木工程与测绘学院,成都市610500 西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,成都市610500 西南石油大学油气空间信息工程研究所,成都市610500 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市430079西南石油大学土木工程与测绘学院,成都市610500中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所,成都市610299
测绘与仪器
中尼公路InSAR广域监测地灾隐患识别
《大地测量与地球动力学》 2024 (007)
P.709-717 / 9
四川省自然科学基金(2023NSFSC0265,2022NSFSC1113);第二次青藏高原科学考察与研究计划(2021QZKK0202);中国科学院战略性先导科技专项(XDA20030301);国家自然科学基金(41801399);地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金(SKLGP2023K019);西南石油大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金(PLN201815)。
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