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基于XGBoost算法的烤烟采收成熟度图像识别

李云捷 陈振国 孙敬国 李建平 冯吉 李亚东 陈娥 孙光伟

中国烟草学报2024,Vol.30Issue(3):P.85-94,10.
中国烟草学报2024,Vol.30Issue(3):P.85-94,10.DOI:10.16472/j.chinatobacco.2023.T0146

基于XGBoost算法的烤烟采收成熟度图像识别

李云捷 1陈振国 2孙敬国 2李建平 2冯吉 2李亚东 1陈娥 1孙光伟2

作者信息

  • 1. 湖北大学生命科学学院,湖北省武汉市武昌区友谊大道368号430062
  • 2. 湖北省烟草科学研究院,湖北省武汉市硚口区宝丰二路6号430030
  • 折叠

摘要

关键词

图像特征/机器视觉/XGBoost算法/采收成熟度

分类

农业科技

引用本文复制引用

李云捷,陈振国,孙敬国,李建平,冯吉,李亚东,陈娥,孙光伟..基于XGBoost算法的烤烟采收成熟度图像识别[J].中国烟草学报,2024,30(3):P.85-94,10.

基金项目

中国烟草总公司重点科技项目“基于图像精准识别的烟叶智能烘烤关键技术研究与应用”(110202102007) (110202102007)

湖北省烟草公司重点科技项目“烟叶调制过程中淀粉、蛋白质降解调控技术研究与应用”(027Y2021-005)。 (027Y2021-005)

中国烟草学报

OA北大核心CSTPCD

1004-5708

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