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基于深度学习的医学多模态数据融合方法在肿瘤学中的进展和挑战

蔡程飞李军焦一平王向学郭冠辰徐军

数据与计算发展前沿2024，Vol.6Issue(3)：P.3-14,12.

数据与计算发展前沿2024，Vol.6Issue(3)：P.3-14,12.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2024.03.001

基于深度学习的医学多模态数据融合方法在肿瘤学中的进展和挑战

蔡程飞 ¹李军 ²焦一平 ²王向学 ²郭冠辰 ³徐军²

作者信息

1. 南京信息工程大学,自动化学院,江苏南京210044 泰州学院,信息工程学院,江苏泰州225300
2. 南京信息工程大学,人工智能学院,江苏南京210044
3. 南京信息工程大学,自动化学院,江苏南京210044
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摘要

关键词

多模态/医学数据/肿瘤学/深度学习

分类

医药卫生

引用本文复制引用

蔡程飞,李军,焦一平,王向学,郭冠辰,徐军..基于深度学习的医学多模态数据融合方法在肿瘤学中的进展和挑战[J].数据与计算发展前沿,2024,6(3):P.3-14,12.

基金项目

国家自然科学基金(62171230,62101365,92159301,91959207,62301263,62301265,62302228,82302291,82302352)。（62171230,62101365,92159301,91959207,62301263,62301265,62302228,82302291,82302352）

数据与计算发展前沿

OACSTPCD

ISSN：2096-742X

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