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CEPC上基于DeepSets模型的喷注标记算法研究

廖立波 王书栋 宋维民 张兆领 李刚 黄永盛

数据与计算发展前沿2024，Vol.6Issue(3)：P.108-115,8.
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数据与计算发展前沿2024，Vol.6Issue(3)：P.108-115,8.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2024.03.012

CEPC上基于DeepSets模型的喷注标记算法研究

廖立波 1王书栋 2宋维民 3张兆领 3李刚 4黄永盛5

作者信息

  • 1. 中山大学,理学院,广东深圳518107 梧州学院,广西机器视觉与智能控制重点实验室,广西梧州54300
  • 2. 中国科学院高能物理研究所,北京100049 中国科学院大学,北京100049
  • 3. 吉林大学,物理学院,吉林长春130000
  • 4. 中国科学院高能物理研究所,北京100049
  • 5. 中山大学,理学院,广东深圳518107
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/粒子流网络/喷注标记

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖立波,王书栋,宋维民,张兆领,李刚,黄永盛..CEPC上基于DeepSets模型的喷注标记算法研究[J].数据与计算发展前沿,2024,6(3):P.108-115,8.

基金项目

广西教育厅高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于深度学习的喷注电荷鉴别研究”(2023KY0707)。 （2023KY0707）

数据与计算发展前沿

OACSTPCD

2096-742X

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