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基于秃鹰搜索算法优化ELM的锂电池剩余寿命预测

石艳辉 江学焕 陈凯

湖北汽车工业学院学报2024,Vol.38Issue(2):P.52-56,5.
湖北汽车工业学院学报2024,Vol.38Issue(2):P.52-56,5.DOI:10.3969/j.issn.1008-5483.2024.02.011

基于秃鹰搜索算法优化ELM的锂电池剩余寿命预测

石艳辉 1江学焕 1陈凯2

作者信息

  • 1. 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院,湖北十堰442002
  • 2. 采埃孚汽车安全系统(武汉)有限公司,湖北武汉430000
  • 折叠

摘要

关键词

秃鹰搜索算法/极限学习机/寿命预测/锂离子电池

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石艳辉,江学焕,陈凯..基于秃鹰搜索算法优化ELM的锂电池剩余寿命预测[J].湖北汽车工业学院学报,2024,38(2):P.52-56,5.

基金项目

储能与动力电池湖北省重点实验室开放基金(ZDK22023B04)。 (ZDK22023B04)

湖北汽车工业学院学报

1008-5483

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