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基于高光谱成像的烤烟着生部位识别

梅吉帆 郭文孟 李智慧 薛宇毅 杨忠泮 李嘉康 苏子淇 张雷 堵劲松 徐大勇 李辉

中国烟草学报2024，Vol.30Issue(3)：P.51-60,10.
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中国烟草学报2024，Vol.30Issue(3)：P.51-60,10.DOI:10.16472/j.chinatobacco.2022.033

基于高光谱成像的烤烟着生部位识别

梅吉帆 1郭文孟 1李智慧 1薛宇毅 2杨忠泮 3李嘉康 1苏子淇 1张雷 4堵劲松 1徐大勇 1李辉1

作者信息

  • 1. 郑州烟草研究院烟草工艺重点实验室,郑州450001
  • 2. 广东中烟工业有限责任公司湛江卷烟厂,湛江524033
  • 3. 甘肃烟草工业有限责任公司,兰州100034
  • 4. 郑州轻工业大学电气信息工程学院,郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱成像技术/着生部位/数据预处理/机器学习/双阈值分割/定性判别

分类

农业科技

引用本文复制引用

梅吉帆,郭文孟,李智慧,薛宇毅,杨忠泮,李嘉康,苏子淇,张雷,堵劲松,徐大勇,李辉..基于高光谱成像的烤烟着生部位识别[J].中国烟草学报,2024,30(3):P.51-60,10.

基金项目

福建中烟科技项目“卷烟产品及原料高光谱特征分析与应用技术研究”(No.D2020248)。 （No.D2020248）

中国烟草学报

OA北大核心CSTPCD

1004-5708

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