基于NSGA-Ⅱ的飞轮-火电联合二次调频最优负荷分配策略OA北大核心CSTPCD
为了在提升飞轮-火电联合二次调频性能的同时控制调频成本、减少飞轮损耗,面向飞轮-火电联合系统,提出一种考虑自动发电控制(AGC)指令及电网频率偏差的基于多目标遗传算法的负荷分配策略。该策略以电网调频偏差、飞轮-火电出力能量和、飞轮损耗为三层最小化目标,考虑火电机组爬坡率及其负荷备用、飞轮荷电状态及其功率等约束条件,基于改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),通过AGC功率指令变化速度及频率偏差动态调整飞轮与火电出力权重系数,以频率偏差及其变化方…查看全部>>
房方;刘渝斌;王冰玉;魏乐;李承霖
华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市102206华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市102206华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市102206华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市102206华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市102206
动力与电气工程
火电飞轮储能调频负荷分配策略多目标遗传算法虚拟下垂虚拟惯性
《电力系统自动化》 2024 (12)
P.79-88,10
国家自然科学基金资助项目(52176005)已申请国家发明专利(申请号:2023103909392)。
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