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基于改进YOLOv5的行人目标检测方法

谢英红 周育竹 韩晓微 高强 贾旭

沈阳大学学报（自然科学版）2024，Vol.36Issue(3)：P.205-212,8.
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沈阳大学学报（自然科学版）2024，Vol.36Issue(3)：P.205-212,8.

基于改进YOLOv5的行人目标检测方法

谢英红 1周育竹 1韩晓微 2高强 2贾旭3

作者信息

  • 1. 沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110044
  • 2. 沈阳大学科技创新研究院,辽宁沈阳110044
  • 3. 辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁锦州121001
  • 折叠

摘要

关键词

行人检测/深度学习/YOLOv5/GhostNet/EIoU/空间注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢英红,周育竹,韩晓微,高强,贾旭..基于改进YOLOv5的行人目标检测方法[J].沈阳大学学报（自然科学版）,2024,36(3):P.205-212,8.

基金项目

2020辽宁省教育厅科学研究经费项目(ZGXJ2020010) （ZGXJ2020010）

辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20221827) （LJKMZ20221827）

辽宁省应用基础研究计划(2022JH2/101300279)。 （2022JH2/101300279）

沈阳大学学报（自然科学版）

OACSTPCD

2095-5456

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