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基于改进U-Net的车间场景分割

高强 何至诚 韩晓微

沈阳大学学报(自然科学版)2024,Vol.36Issue(3):P.221-229,9.
沈阳大学学报(自然科学版)2024,Vol.36Issue(3):P.221-229,9.

基于改进U-Net的车间场景分割

高强 1何至诚 2韩晓微1

作者信息

  • 1. 沈阳大学科技创新研究院,辽宁沈阳110044
  • 2. 沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110044
  • 折叠

摘要

关键词

语义分割/轻量级神经网络/注意力机制/组合损失函数/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高强,何至诚,韩晓微..基于改进U-Net的车间场景分割[J].沈阳大学学报(自然科学版),2024,36(3):P.221-229,9.

基金项目

辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20221827)。 (LJKMZ20221827)

沈阳大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

2095-5456

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