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基于YOLO-CARAFE的人员异常行为识别方法

李嘎 加云岗 王志晓 张九龙 闫文耀 高昂 薛尧

计算机技术与发展2024,Vol.34Issue(6):P.185-191,7.
计算机技术与发展2024,Vol.34Issue(6):P.185-191,7.DOI:10.20165/j.cnki.ISSN1673-629X.2024.0093

基于YOLO-CARAFE的人员异常行为识别方法

李嘎 1加云岗 1王志晓 2张九龙 2闫文耀 3高昂 4薛尧5

作者信息

  • 1. 西安工程大学计算机科学学院,陕西西安710600
  • 2. 西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安710048
  • 3. 延安大学西安创新学院,陕西西安710100
  • 4. 国家卫星气象中心,北京100081
  • 5. 西安交通大学,陕西西安710049
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOV7/行为识别/损失函数/CARAFE/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李嘎,加云岗,王志晓,张九龙,闫文耀,高昂,薛尧..基于YOLO-CARAFE的人员异常行为识别方法[J].计算机技术与发展,2024,34(6):P.185-191,7.

基金项目

陕西省重点研发区域创新引领计划(2022QFY01-17) (2022QFY01-17)

教育部人文社会科学研究青年基金(16YJCZH109) (16YJCZH109)

西安市科技计划(2023JH-RGZNGG-0011) (2023JH-RGZNGG-0011)

陕西省科技厅重点研发计划项目(2023-YBGY-217) (2023-YBGY-217)

咸阳市科技局“揭榜挂帅”科技项目(L2022-JBGS-GY-07)。 (L2022-JBGS-GY-07)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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