基于数字孪生的车流预测及潮汐车道管理系统OACSTPCD
该文介绍了基于数字孪生的潮汐车道管理系统。该系统通过实时采集交通数据,利用数字孪生技术建立车流量预测模型和潮汐车道管理模型,通过对车流量的精准预测,实现对潮汐车道的动态管理,从而完成对交通拥堵的准确预测和有效管理。对车流影响因素进行深入分析,建立了车流量相关影响因素模型,并通过多模型对比,选定了效果最好的极端森林模型作为预测模型,同时,引入多种评价指标对极端随机森林模型进行评价。结果显示,无论是在哪一种评价指标上,极端随机森林模型都能对车流量预测…查看全部>>
马征;胡冰
河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300131南京邮电大学现代邮政学院,江苏南京210003
计算机与自动化
数字孪生车流量预测潮汐车道管理交通管理智能化技术
《计算机技术与发展》 2024 (6)
P.59-65,7
国家自然科学基金(61972208,62272239,6230223)江苏省农业科技创新基金(CX(22)1007)国家自然科学基金(青年项目)(62302237)。
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