基于无人机视频影像的油菜苗检测与计数OA北大核心CSTPCD
针对油菜生长早期传统人工苗情调查方法效率低、主观意识强,不能满足大面积或经常性高精度苗期调查作业需求的问题,该研究基于无人机影像及机器学习技术,提出一种油菜苗视频流检测模型及计数方法。通过对YOLO系列基础模型添加多头自注意力,用BasicRFB(basic receptive field block)模块替换原有的空间池化结构(spatial pyramid pooling-fast,SPPF)模块,并对Neck部分添加一维卷积及更换下采样方式…查看全部>>
黄小毛;张维;邱天;朱耀宗;徐世兴;李文成
华中农业大学工学院,武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430070华中农业大学工学院,武汉430070华中农业大学工学院,武汉430070华中农业大学工学院,武汉430070华中农业大学工学院,武汉430070华中农业大学工学院,武汉430070 农业农村部长江中下游农业装备重点实验室,武汉430070
农业工程
无人机深度学习油菜苗离线视频计数在线实时计数YOLODeepSORT
《农业工程学报》 2024 (10)
P.147-156,10
国家自然科学基金资助项目(52075211)国家重点研发计划(2021YFD1600503)中央高校基本科研业务费专项(2662023GXPY002)。
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