基于S-LSSF的小样本滚动轴承故障诊断研究OA
文中针对滚动轴承故障诊断中滚动轴承故障样本不足的问题,提出基于S-LSSF的滚动轴承故障诊断模型,将Sty-leGan2-ada运用在轴承故障诊断领域。首先利用连续小波变换将时域振动信号转化为时频图像输入StyleGan2-ada生成对应的样本,然后将原始样本和生成样本合并输入改进的ShuffleNetV2模型。在反向传播过程中引入LabelSoomthloss损失函数,降低错误标签对模型诊断性能的影响,进一步抑制过拟合在下采样单元引入Leaky…查看全部>>
邓功也;宁少慧;杜越;张少鹏;段攀龙
太原科技大学机械工程学院,太原030024太原科技大学机械工程学院,太原030024太原科技大学机械工程学院,太原030024太原科技大学机械工程学院,太原030024太原科技大学机械工程学院,太原030024
机械工程
滚动轴承样式生成对抗网络连续小波变换小样本故障诊断
《起重运输机械》 2024 (11)
P.28-34,7
山西省自然科学基金面上项目(201901D111239)。
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