利用CARS算法联合协变量估算盐碱农田土壤水分和有机质含量OA北大核心CSTPCDMEDLINE
快速获取土壤含水率(SMC)和土壤有机质(SOM)含量对于盐碱农田土壤的改良利用至关重要。本研究基于河套平原农田土壤野外高光谱反射率和土壤属性实测数据,对原始光谱反射率(Ref)进行标准正态变量(SNV)转换后,采用竞争性自适应重加权采样算法(CARS)筛选敏感波段,然后分别以Ref、Ref-SNV和Ref-SNV+土壤协变量(SC)及数字高程模型(DEM)作为建模输入变量的策略Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ,基于随机森林(RF)和轻梯度提升机(LightGBM)建…查看全部>>
丁启东;王怡婧;张俊华;贾科利;黄华雨
宁夏大学生态环境学院,银川750021宁夏大学地理科学与规划学院,银川750021宁夏大学生态环境学院,银川750021 西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室,银川750021 西部土地退化与生态恢复国家重点实验室培育基地,银川750021宁夏大学地理科学与规划学院,银川750021宁夏大学生态环境学院,银川750021
农业科学
高光谱遥感土壤协变量变量重要性投影随机森林轻梯度提升机反距离权重法
《应用生态学报》 2024 (5)
P.1321-1330,10
国家重点研发计划项目(2021YFD1900602)国家自然科学基金项目(42067003,42061047)宁夏科技创新领军人才项目(2022GKLRLX02)资助。
评论