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基于ViT-改进YOLOv7的稻田杂草识别

陈学深 吴昌鹏 党佩娜 张恩造 陈彦学 汤存耀 齐龙

农业工程学报2024,Vol.40Issue(10):P.185-193,9.
农业工程学报2024,Vol.40Issue(10):P.185-193,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202310004

基于ViT-改进YOLOv7的稻田杂草识别

陈学深 1吴昌鹏 1党佩娜 1张恩造 1陈彦学 1汤存耀 1齐龙1

作者信息

  • 1. 华南农业大学工程学院,广州510642
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/深度学习/YOLOv7/ViT/稻田杂草/识别

分类

农业科技

引用本文复制引用

陈学深,吴昌鹏,党佩娜,张恩造,陈彦学,汤存耀,齐龙..基于ViT-改进YOLOv7的稻田杂草识别[J].农业工程学报,2024,40(10):P.185-193,9.

基金项目

广东省自然科学基金项目(2021A1515010831) (2021A1515010831)

广州市科技计划项目(202206010125) (202206010125)

广东省杰出青年基金项目(2019B151502056) (2019B151502056)

国家自然科学基金项目(51575195)。 (51575195)

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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