基于不同气象数据的山地城市大气环境敏感性评估对比OACSTPCD
以典型低纬高原山地城市云南省德宏州为例,利用WRF_CALPUFF模型开展大气环境敏感性评估并以此为依据进行敏感区识别,分别采用WRF模拟结果和地面气象站观测资料作为模型输入地面气象数据,通过对比分析基于两种不同数据的评估结果,讨论适用于山地城市大气环境敏感性评估的数据和方法。结果表明:2种方法模拟计算的扩散指数均能反映出地形差异所致的扩散能力空间差异性,弱扩散区识别均较可靠。气象背景场采用WRF高空模拟数据和地面气象站观测数据相结合的方法,评估结果可靠,具有基础数据获取较难、技术难度较低、时间成本较低的特点,若能获取站点数据则推荐此法。气象背景场均采用WRF模拟结果的方法,在识别布局敏感区时不确定性较高,主要因地形复杂地区风场模拟不确定性较高所致,但此法具有基础数据获取较容易、技术难度较高、时间成本较高的特点,若采用此法,需提高模拟准确性以保障评估结果的可靠性。
柴素盈;李森;张星梓;樊雯璇;鲁月华;
云南省生态环境科学研究院,昆明650034 云南省高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室,昆明650034云南省生态环境科学研究院,昆明650034云南大学大气科学系,昆明650500德宏州气象局,德宏678400
环境科学
大气环境敏感性评估山地城市布局敏感区弱扩散区WRF_CALPUFF模型德宏州
《环境保护科学》 2024 (003)
P.141-147 / 7
国家自然科学基金项目(41865001);云南省重点研发计划(202203AC100001)。
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