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基于AGA-RBF神经网络模型的叶绿素a质量浓度预测研究

刘星宇 程建 牛艺晓 杨春

四川师范大学学报（自然科学版）2024，Vol.47Issue(5)：P.670-675,6.
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四川师范大学学报（自然科学版）2024，Vol.47Issue(5)：P.670-675,6.DOI:10.3969/j.issn.1001-8395.2024.05.012

基于AGA-RBF神经网络模型的叶绿素a质量浓度预测研究

刘星宇 1程建 2牛艺晓 1杨春1

作者信息

  • 1. 四川师范大学数学科学学院,四川成都610066 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室,四川成都610066
  • 2. 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室,四川成都610066 四川师范大学网络与信息中心,四川成都610066
  • 折叠

摘要

关键词

RBF人工神经网络/自适应遗传算法/预测模型/叶绿素a质量浓度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘星宇,程建,牛艺晓,杨春..基于AGA-RBF神经网络模型的叶绿素a质量浓度预测研究[J].四川师范大学学报（自然科学版）,2024,47(5):P.670-675,6.

基金项目

国家自然科学基金(12101438) （12101438）

中央引导地方科技发展项目(2022ZYD0011) （2022ZYD0011）

四川省自然科学基金(2022NSFSC1852)。 （2022NSFSC1852）

四川师范大学学报（自然科学版）

OACSTPCD

1001-8395

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