| 注册
首页|期刊导航|吉林大学学报(信息科学版)|基于改进PSO-Means算法的大数据聚类处理方法

基于改进PSO-Means算法的大数据聚类处理方法

蒋大锐 徐胜超

吉林大学学报(信息科学版)2024,Vol.42Issue(3):P.430-437,8.
吉林大学学报(信息科学版)2024,Vol.42Issue(3):P.430-437,8.

基于改进PSO-Means算法的大数据聚类处理方法

蒋大锐 1徐胜超1

作者信息

  • 1. 广州华商学院数据科学学院,广州511300
  • 折叠

摘要

关键词

大规模数据/粒子群算法/寻优/k-means聚类算法/数据聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋大锐,徐胜超..基于改进PSO-Means算法的大数据聚类处理方法[J].吉林大学学报(信息科学版),2024,42(3):P.430-437,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61772221) (61772221)

广州华商学院校内导师制科研基金资助项目(2023HSDS08) (2023HSDS08)

广州华商学院2023年创新创业教育专项研究课题基金资助项目(HS2023CXCY04)。 (HS2023CXCY04)

吉林大学学报(信息科学版)

OACSTPCD

1671-5896

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文