基于VR技术的森林火灾视频监控系统设计OA北大核心

首先,介绍了VR虚拟现实技术,并将其应用在视频图像处理中;然后,研究了基于三帧差法的视频目标提取方法;最后,对森林火灾视频监控系统进行了硬件和软件设计,可实现对森林火灾的实时监控。实验结果表明:提出的SVM分类算法具有非常好的识别效果,能够对火灾和烟雾进行准确的识别和分类,验证了系统的实时性和可靠性。