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电动拖拉机电驱系统故障预测模型——基于深度学习

郑丽辉

农机化研究2024,Vol.46Issue(10):P.254-258,5.
农机化研究2024,Vol.46Issue(10):P.254-258,5.

电动拖拉机电驱系统故障预测模型——基于深度学习

郑丽辉1

作者信息

  • 1. 衢州职业技术学院,浙江衢州324000
  • 折叠

摘要

关键词

电动拖拉机/电驱动总成/模态分解/故障预测模型

分类

农业科技

引用本文复制引用

郑丽辉..电动拖拉机电驱系统故障预测模型——基于深度学习[J].农机化研究,2024,46(10):P.254-258,5.

基金项目

衢州市科技计划项目(2022K105) (2022K105)

浙江省自然科学基金项目(LY21E050001)。 (LY21E050001)

农机化研究

OA北大核心

1003-188X

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