基于特征融合的多波段图像描述生成方法OA北大核心CSTPCD
针对现有图像描述生成方法普遍存在的对夜间场景、目标被遮挡情景和拍摄模糊图像描述效果不佳的问题,提出一种基于特征融合的多波段探测图像描述生成方法。将红外探测成像引入图像描述领域,首先利用多层卷积神经网络(CNN)对可见光图像和红外图像分别提取特征;然后根据不同探测波段的互补性,以多头注意力机制为主体设计空间注意力模块,以融合目标波段特征;接着应用通道注意力机制聚合空间域信息,指导生成不同类型的单词;最后在传统加性注意力机制的基础上构建注意力增强模块…查看全部>>
贺姗;蔺素珍;王彦博;李大威
中北大学计算机科学与技术学院,山西太原030051中北大学计算机科学与技术学院,山西太原030051中北大学计算机科学与技术学院,山西太原030051中北大学控制工程学院,山西太原030051
计算机与自动化
图像描述图像融合多波段图像自注意力机制组合注意力
《计算机工程》 2024 (6)
P.236-244,9
山西省研究生创新项目(2022Y630)。
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