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基于BA-SVM的冬小麦旱情表型分析与诊断

潘肖宇 李子明 吴文勇 胡雅琪 马蒙 郭爱科

农业工程学报2024,Vol.40Issue(10):P.128-135,8.
农业工程学报2024,Vol.40Issue(10):P.128-135,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.202312142

基于BA-SVM的冬小麦旱情表型分析与诊断

潘肖宇 1李子明 2吴文勇 3胡雅琪 2马蒙 2郭爱科2

作者信息

  • 1. 石河子大学水利建筑工程学院,石河子832000
  • 2. 中国水利水电科学研究院,北京100084
  • 3. 石河子大学水利建筑工程学院,石河子832000 中国水利水电科学研究院,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/干旱胁迫/主成分分析/支持向量机/蝙蝠算法/冬小麦

分类

农业科技

引用本文复制引用

潘肖宇,李子明,吴文勇,胡雅琪,马蒙,郭爱科..基于BA-SVM的冬小麦旱情表型分析与诊断[J].农业工程学报,2024,40(10):P.128-135,8.

基金项目

“十四五”国家重点研发计划课题项目“农田输配水全程动态调节和施灌精准控制技术设备”(2022YFD1900804)。 (2022YFD1900804)

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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