基于多头注意力机制融合常识知识的共情对话生成OA北大核心CSTPCD
当前对话生成技术已取得显著进展,然而为了更好地满足人类交流的需求,研究人员开始将共情引入对话生成领域。共情作为人际交流的重要组成部分,有助于更好地理解他人的情感和感受。通过引入常识知识来加强对用户情感和处境的理解,然而目前方法对非情感知识采用统一编码以及对常识知识融合采用简单的向量拼接,导致某些常识知识特征的影响可能降低,并且各个知识之间的关联刻画模糊。为此,提出一种基于多头注意力机制融合常识知识的共情对话模型ATT-EDM。该模型对引入的5种关…查看全部>>
程腾腾;姚春龙;于晓强;李旭;王庆丰
大连工业大学信息科学与工程学院,辽宁大连116034大连工业大学信息科学与工程学院,辽宁大连116034大连工业大学工程训练与创新创业中心,辽宁大连116034大连工业大学工程训练与创新创业中心,辽宁大连116034大连工业大学信息科学与工程学院,辽宁大连116034
计算机与自动化
自然语言处理共情对话生成同理心注意力机制常识知识
《计算机工程》 2024 (6)
P.94-101,8
辽宁省教育厅青年科技人才"育苗"项目(J2020113)辽宁省教育厅基本科研项目(LJKZ0537)。
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