双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强OA北大核心CSTPCD
Cross-level feature aggregation image enhancement with dual-path hybrid attention
针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法.首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行多尺度特征采样块(Parallel Multi-scale Feature Sampling Block,PMFB)和双路混合注意力块(Dual-path Hybrid At…查看全部>>
To address the problems of low brightness,high noise,color deviation and loss of detail and texture in low-light images,this study proposed an image enhancement method using dual-channel hybrid attention and cross-level feature aggregation.Firstly,the Multi-scale dual-path attention residual module(MDAR)was designed.MDAR included a Parallel multi-scale feature sampling block(PMFB)and a Dual-path hybrid attention block(DHAB).By extracting and fusing multi-sca…查看全部>>
袁姮;王笑雪;颜廷昊;张晟翀
辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125100辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125100辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛 125100光电信息控制和安全技术重点实验室,天津 300308
计算机与自动化
图像增强多尺度混合注意力特征聚合
image enhancementmulti-scalemixed attentioncharacteristic polymerization
《光学精密工程》 2024 (10)
1538-1551,14
国防预研基金项目(No.172068)辽宁省自然科学基金(No.20170540426)辽宁省教育厅重点基金(No.LJYL049)
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