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基于改进Mask RCNN的遥感图像小目标检测算法研究OACSTPCD

Research on Remote Sensing Image Detection Algorithm Based on Improved Mask RCNN

中文摘要英文摘要

随着航空遥感领域的不断发展,针对该场景下小型目标的检测已经成为目前研究领域中的一项重要工作.论文基于航空遥感图像场景,提出了一种针对航空遥感领域中小目标检测的优化方法.为了提高算法在小目标检测方面的实用性和准确性,论文在Mask RCNN算法的基础上添加了空间注意力机制模块来对图像的背景做降噪处理,使用CIOU作为边界框回归损失函数进行优化,然后使用Kmeans聚类算法代替原始算法生成更加匹配小型目标的检测锚框.改进的Mask RCNN在航空遥感…查看全部>>

With the continuous development of the field of aerial remote sensing,the detection of small targets in this scenario has become an important work in the current research field.Based on aerial remote sensing images,this paper proposes an optimiza-tion method for small target detection in the field of aerial remote sensing.In order to improve the practicability and accuracy of the algorithm in small target detection,this paper adds a spatial attention mechani…查看全部>>

张艺博;赵加坤;陈攀;支杨丹;夏星浩

西安交通大学软件学院 西安 710049西安交通大学软件学院 西安 710049西安交通大学软件学院 西安 710049西安交通大学软件学院 西安 710049西安交通大学软件学院 西安 710049

计算机与自动化

改进Mask RCNN航空遥感图像注意力机制CIOU

improved Mask RCNNaerial remote sensing imageattention mechanismCIOU

《计算机与数字工程》 2024 (3)

880-885,6

10.3969/j.issn.1672-9722.2024.03.041

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