基于DWI图像的急性脑卒中病灶自动分割及复发风险预测研究OACSTPCD
Study on automatic segmentation of acute stroke and prediction of recurrence risk based on DWI images
目的 基于DWI图像开发一种急性脑卒中病变自动分割模型,并基于该模型和机器学习技术构建急性脑卒中1 年复发预测模型.方法 回顾性纳入 2019 年 1 月至 2021 年 9 月在南京市第一医院接受血管内治疗的急性缺血性卒中患者,根据1 年内临床及影像学资料将患者分为无复发组和复发组.应用开发的EfficientNet-B0 网络分割DWI图像上急性脑卒中病变并评估其分割效能.基于自动分割和人工勾画标签分别提取影像组学特征并应用支持向量机分类器构…查看全部>>
Objective To develop an automatic segmentation model of acute stroke lesions based on DWI images,and build a 1-year recurrence prediction model of acute stroke based on this model and machine learning technology.Methods The patients with acute ischemic stroke who received intravascular therapy in Nanjing First Hospital from January 2019 to September 2021 were retrospectively included.The patients were divided into recurrence group and non-recurrence group ac…查看全部>>
高希法;彭明洋;任军;马跃虎;陈国中;王同兴
210000 南京中医药大学附属医院(江苏省中医院)放射科南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科
临床医学
卒中复发DWI分割机器学习
strokerecurrenceDWIsegmentationmachine learning
《临床神经病学杂志》 2024 (3)
161-165,5
国家自然科学基金项目(82001811)南京市卫生发展项目(YKK22111)
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