浆液性卵巢癌铁死亡关键基因的筛选及生物信息学分析OACSTPCD
Screening and bioinformatics analysis of key genes for ferroptosis in serous ovarian cancer
利用生物信息学方法筛选浆液性卵巢癌相关铁死亡关键基因,并预测其生物学功能.从GEO数据库中获得有关浆液性卵巢癌的数据集GSE54388 和GSE12470,采用R语言中的"Limma"包分析挑选浆液性卵巢癌上皮组织与正常卵巢上皮组织中差异表达基因,绘制火山图、热图.利用Venn软件在线工具绘制GSE54388,GSE12470,FerrDb三个数据集韦恩图.对相关基因进行功能富集分析、蛋白互作分析、生存分析,对关键基因绘制ROC曲线进行诊断分析.…查看全部>>
To screen key iron death genes associated with plasmacytotic ovarian cancer and predict their biological functions using bioinformatics.The datasets GSE54388 and GSE12470 are obtained from the GEO database on plasmacytotic ovarian cancer,and the"limma"package in R language is used to analyze and select differentially expressed genes in epithelial tissues of plasmacytotic ovarian cancer and normal ovarian epithelial tissues,and to plot volcanoes and heat maps…查看全部>>
余娟;林青青;秦燕;秦爽;魏星
成都医学院附属第三医院,成都市郫都区人民医院,成都 611730绵阳市人民医院,四川 绵阳 621000成都医学院附属第三医院,成都市郫都区人民医院,成都 611730成都医学院附属第三医院,成都市郫都区人民医院,成都 611730成都医学院附属第三医院,成都市郫都区人民医院,成都 611730
生物学
浆液性卵巢癌铁死亡关键基因生物信息学
Serous ovarian cancerFerroptosisKey genesBioinformatics
《生物信息学》 2024 (2)
148-158,11
成都市郫都区人民医院-成都医学院联合科研基金护理专项(No.2021LHHL-12)成都医学院校级课题(No.CYZYB20-23),成都市卫健委2021 年课题(No.2021139)2021 年四川省医学会青年创新科研课题(No.Q21094).
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