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无人机输电线路巡检照片号牌文字识别方法OA

Text Recognition Method for Power Pole Tower Number Plates in Unmanned Aerial Vehicle Inspection Photos Based on CTPN Algorithm

中文摘要英文摘要

针对无人机巡检拍摄的高像素电力杆塔照片中杆塔号牌文字识别成功率低的问题,提出了一种改进连接文本区域网络(Connectionist Text Proposal Network,CTPN)算法.利用二维重叠滑动切割方法对输入图像进行切割,将主干网络Vgg16改为MobilenetV2对切割后图片进行卷积处理,同时在其中加入深度适配网络(Deep Adaptation Network,DAN)的注意力机制得到特征图;将卷积得到的特征图转化成序列…查看全部>>

To address the problem of low recognition accuracy of tower number plate text in high-resolution power pole tower photos taken in drone inspection,an improved Connectionist Text Proposal Network(CTPN)algorithm is proposed.First,the input image is cut using a two-dimensional overlapping sliding cut method,and the backbone network Vgg16 is changed to MobilenetV2 to perform convolution on the cut images,while the attention mechanism of the Deep Adaptation…查看全部>>

李有春;汤春俊;梁加凯;林龙旭;徐敏;谢敏

国网浙江省电力有限公司金华供电公司,浙江金华 321017国网浙江省电力有限公司金华供电公司,浙江金华 321017国网浙江省电力有限公司金华供电公司,浙江金华 321017中国计量大学机电工程学院,浙江杭州 310018金华八达集团有限公司,浙江金华 321001中国计量大学机电工程学院,浙江杭州 310018

计算机与自动化

深度学习高像素场景文字识别小目标

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《无线电工程》 2024 (6)

1560-1568,9

金华八达集团有限公司科技项目(BD2022JH-KXXM007)Science and Technology Project of Jinhua Bada Group Co.,Ltd.(BD2022JH-KXXM007)

10.3969/j.issn.1003-3106.2024.06.027

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