耦合ER和GWR的福州市生态环境质量的驱动力分析OA北大核心CSTPCD
Analysis of the Driving Forces of Ecological Environment Quality in Fuzhou City Coupled with ER and GWR
城市的生态环境质量受到诸多因素的共同影响,其中以道路建设最为显著,客观分析道路网络及其他因素对生态环境质量的驱动机制,对最大限度减少对生态系统的负面作用具有重要的参考意义.基于道路网络、Landsat 系列遥感影像、夜间灯光、数字高程模型、气象和土地利用等多源数据集,在3S技术的支持下,首先采用增量空间自相关和核密度估算(KDE)计算福州市2015年和2020年的道路核密度,利用主成分分析法构建福州市2000、2009 和2020年的遥感生态指数…查看全部>>
The ecological quality of urban environments is jointly influenced by multiple factors,with road construction being the most significant.Objectively analyzing the driving mechanisms of road networks and other factors on ecological quality is of great importance for minimizing the negative impacts on ecosystems.Based on multi-source datasets including road networks,Landsat series remote sensing images,nighttime lights,digital elevation models,meteorology,and …查看全部>>
陈晓辉;胡喜生
漳州职业技术学院智能制造学院,福建 漳州 363000福建农林大学交通与土木工程学院,福建 福州 350100
环境科学
道路核密度遥感生态指数时空变化探索性回归地理加权回归
road kernel densityremote sensing ecological indexspatio-temporal changesexploratory regressiongeographically weighted regression
《生态环境学报》 2024 (5)
812-823,12
国家自然科学基金项目(31971639)福建省自然科学基金项目(2023J01477)漳州职业技术学院智能装备与关键技术科研创新团队项目
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