基金资助的科学产出评估和预测方法研究OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Research on Evaluation and Prediction Methods for Scientific Outputs Supported by Grants
[目的/意义]基金项目科学产出的评估与预测有助于优化基金资助效果、提高科学研究质量,对于科研管理部门优选布局方向、优化资源配置等工作具有一定的理论和实践指导意义.[方法/过程]首先,基于LDA模型识别出基金及其资助论文中蕴含的研究主题;然后,提出主题资助金额、主题资助期限、主题热度、主题质量和主题影响力 5 个指标,设计了基金资助的科学产出主题综合评估模型;在此基础上,基于深度学习算法提出了科学产出主题预测模型;最后,以美国国家科学基金会社会与经…查看全部>>
[Purpose/Significance]The evaluation and prediction of scientific output of fund projects can help opti-mize the effectiveness of fund support and improve the quality of scientific research.It has certain theoretical and practical guidance significance for the optimization of layout direction and resource allocation of scientific research management de-partments.[Method/Process]Firstly,based on the LDA model,identified the research topics contained in the fu…查看全部>>
刘自强;岳丽欣
南京师范大学新闻与传播学院,江苏 南京 210024南京师范大学新闻与传播学院,江苏 南京 210024
基金项目科学产出主题识别评估模型预测模型美国国家科学基金可视化
fund projectscientific outputtopic identificationevaluation modelprediction modelNational Sci-ence Foundation of United Statesvisualization
《现代情报》 2024 (7)
135-146,12
国家自然科学基金项目"基于主题扩散演化滞后的研究前沿识别及趋势预测研究"(项目编号:72104110)江苏省双创博士项目(项目编号:JSSCBS20210319)江苏高校哲学社会科学研究一般项目"基于神经网络嵌入的科学知识网络社区结构演化模式研究"(项目编号:2022SJYB0253)江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目"学科领域知识生长中的研究主题扩张与收敛模式研究"(项目编号:1020220570).
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