基于LEAP模型的西安市交通污染物排放预测分析OACSTPCD
Prediction of air pollutant emission in Xi'an based on LEAP model
为了探讨交通运输部门的低碳发展方向,基于LEAP(longrange energy alternatives plan-ning system)模型建立西安市道路交通运输部门运输能源与环境模型,模拟2021-2050年不同情景下交通运输部门的能源需求、CO2 和污染物排放变化趋势以及减排潜力.结果表明,低碳情景(LC)下能源消耗和CO2 排放在2031年左右达到峰值,2050年相对基准情景(BAU)的削减率分别为32.62%、30.21%,对CO、NOx、PM10 减排效果较好,相对BAU削减率分别为33.88%、36.27%、40.33%;各子情景中,运输结构调整情景(TSA)节能减排贡献最大,其次为绿色汽车情景(GC)和技术性节能情景(TES);要实现交通运输部门碳减排和污染物的排放控制,需调整交通结构,淘汰老旧车型和大力发展公共交通,并不断完善相应的基础设施,提高新能源汽车的市占率.
In order to explore the low-carbon development direction of the transportation sector,based on the LEAP model,a transportation energy and environment model for the road traffic sector in Xi'an was established to simulate the energy demand,CO2 and pollutant emission trends and emission reduction potential of the transportation sector under different scenarios in 2021-2050.The results show that the energy consumption and CO2 emissions under the low-carbon sce-nario(LC)peak around 2031,and the reduction rates in 2050 relative to the baseline scenario(BAU)are 32.62%and 30.21%,respectively.CO,NOx and PM10 all show good emission reduc-tion effects,and the reduction rates relative to BAU are 33.88%,36.27%and 40.33%,respec-tively.Among the sub-scenarios,the transportation structure adjustment scenario(TSA)con-tributes the most to energy conservation and emission reduction,followed by the green car scenar-io(GC)and the technical energy-saving scenarios(TES).In order to achieve carbon emission re-duction and pollutant emission control in the transportation sector,it is necessary to adjust the traffic structure,eliminate old models and vigorously develop public transportation,and constant-ly improve the corresponding infrastructure to increase the market share of new energy vehicles.
谭志海;袁煜博;王雪梅;雷秋景;苗继红;谷茂林;谭探探
西安工程大学 环境与化学工程学院,陕西 西安 710048西安工程大学 环境与化学工程学院,陕西 西安 710048西安工程大学 环境与化学工程学院,陕西 西安 710048西安工程大学 环境与化学工程学院,陕西 西安 710048西安工程大学 环境与化学工程学院,陕西 西安 710048西安工程大学 环境与化学工程学院,陕西 西安 710048西安工程大学 环境与化学工程学院,陕西 西安 710048
环境科学
LEAP模型碳排放情景分析道路交通空气污染物
LEAP modelcarbon emissionsscenario analysisroad trafficair pollutants
《西安工程大学学报》 2024 (3)
75-82,8
陕西省自然科学基础研究计划(2023-JC-YB-226)
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