RNN在线学习框架下CNN-LSTM模型对黄金期货价格的预测OA
Prediction of Gold Future Prices Using CNN-LSTM Model under RNN Online Learning Framework
黄金是一种特殊的金融商品,具有避险功能.黄金期货价格受多方面因素的影响,一般认为黄金期货价格变化趋势呈现非线性非平稳的时间序列,传统的预测模型难以对其进行有效的预测.文章向传统在线学习算法中加入信息传递,提出基于RNN的在线学习算法ROA(RNN-based Online Algorithm);选用芝加哥商品交易所黄金期货价格数据进行实证分析,使用CNN-LSTM作为基础预测模型,以MAE、RMSE、R2 作为评价指标,结果表明在所有…查看全部>>
Gold is a special financial commodity with a safe-haven function.The price of gold futures is affected by many factors and is generally regarded as a non-linear and non-stationary time series,which is difficult to be predicted by traditional forecasting models.We introduce information transmission into traditional online learning algorithms and proposes an online learning algorithm ROA(RNN based Online Algorithm)based on RNN(Recurrent Neural Network).Empiric…查看全部>>
石岩松;杨博
云南师范大学 数学学院,云南 昆明 650500云南师范大学 数学学院,云南 昆明 650500||云南师范大学 云南省现代分析数学及其应用重点实验室,云南 昆明 650500
计算机与自动化
RNN黄金期货价格在线学习算法
RNNgold future priceonline learning algorithm
《现代信息科技》 2024 (11)
141-144,152,5
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