基于深度学习的景区景观感知互动系统设计OA

利用常规算法进行感知互动系统设计时会出现易受噪声与环境影响、性能依赖参数设定、无法完成音频识别且识别时间过长等问题,本文设计了一种基于深度学习的景区景观感知互动系统.该系统主要由音频识别、图像收集和处理控制等模块构成,并采用深度学习算法进行增添子函数、自适应控制和设定识别方向等相关软件设计,完成了音频识别过程.测试表明,深度学习算法能够有效处理不同强度的带噪声频,缩短识别距离,提升计算效率与识别准确度,并能对不同游客的互动音频进行播放与可视化展示,改进了景区景观的互动效果,该算法在景区景观感知互动系统中具有良好的实用性与优越性.