基于红外热像的车站混凝土结构损伤智能检测方法OA
Intelligent Detection Method for Damage to Concrete Structures in Railway Stations Based on Infrared Thermal Imaging
车站作为一种典型的混凝土建筑,受工艺和材料配比的限制,大多数混凝土结构均具有一定的内部缺陷.因此,为了保证车站人员的安全,研究提出了一种基于红外热像及掩膜循环卷积神经网络的混凝土结构内部损伤智能检测方法.实验结果显示,该方法对不同类型缺陷的检测精度最高为99.7%,最低为93.3%;IoU最高为98.4%,最低为91.5%.在缺陷尺寸量化中,预测尺寸与实际尺寸的比值均趋近于1,二者的相对误差最大为1.35%,最小为0.04%,平均相对误差为0.7…查看全部>>
As a typical concrete building,most concrete structures in stations have certain internal defects due to limitations in craftsmanship and material ratios.Therefore,in order to ensure the safety of station personnel,an intelligent detection method for internal damage in concrete based on infrared thermal imaging and mask cyclic convolutional neural network has been proposed.The experimental results show that the highest detection accuracy of this method for d…查看全部>>
王静;毅力果奇;杨俊;谢辉
内蒙古建筑职业技术学院||路桥无损检测技能大师工作室内蒙古建筑职业技术学院||路桥无损检测技能大师工作室成都升拓工程检测有限公司四川升拓检测技术股份有限公司
土木建筑
混凝土内部损伤红外热像Mask R-CNN无损检测
concreteinternal damageinfrared thermal imagingmask R-CNNnon-destructive testing
《城市建筑》 2024 (12)
1-4,4
内蒙古建筑职业技术学院科研平台项目"智慧交通无损检测技术创新研发平台"(20220724)
评论