基于电力数据的经济景气指数模型研究与应用OA北大核心CSTPCD
Research and Application of Economic Prosperity-Index Model Based on Electricity Data
电力需求变化折射出经济运行的活跃度,电力数据具有准确性高、实时性强、可预测等优点.重点研究基于电力数据的经济景气指数(economic prosperity index based on power data,EPI-P)计算方法,以从电力视角把握经济变化周期.首先,通过时差相关系数和K-L信息量2 种指标从电力指标中筛选经济指标的先行、一致与滞后指标,再分别采用基于相关系数和基于用电量的指标权重划分方法,构建电力经济景气指数计算模型.在此基础上…查看全部>>
Changes in electricity demand reflect the vibrancy of economic operations.Electricity data have advantages such as high accuracy,strong real-time capabilities,and predictability.This study calculates an economic-prosperity index based on electricity data to capture cyclical,economic changes from an electricity perspective.First,two indicators—the time-lagged correlation coefficient and the K-L information quantity—are used to identify leading,coincident,and …查看全部>>
张雪婷;鲁肖龙;吴浩;宫嘉炜;李映雪;王敏;戴奇奇;鞠立伟
国网江西省电力有限公司经济技术研究院,南昌市 330006华北电力大学经济与管理学院,北京市 102206国网江西省电力有限公司经济技术研究院,南昌市 330006国网江西省电力有限公司经济技术研究院,南昌市 330006国网江西省电力有限公司经济技术研究院,南昌市 330006国网江西省电力有限公司经济技术研究院,南昌市 330006国网江西省电力有限公司经济技术研究院,南昌市 330006华北电力大学经济与管理学院,北京市 102206
动力与电气工程
电力数据经济景气指数经济发展态势季节性自回归移动平均(SARIMA)模型
electricity dataeconomic prosperity indexeconomic development trendseasonal autoregressive integrated moving average(SARIMA)model
《电力建设》 2024 (7)
12-24,13
This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.72274060,No.71904049,No.72174062,No.72074074),Beijing Social Science Fund(No.23JCB039)and the Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.2024FR006). 国家自然科学基金项目(72274060,71904049,72174062,72074074)北京市社会科学基金项目(23JCB039)中央高校基本科研业务费哲学社会科学繁荣计划专项项目(2024FR006)
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