基于多密度流聚类的UAV-NOMA用户分簇与功率分配算法OA北大核心CSTPCD
User Clustering and Power Allocation Algorithm for UAV-NOMA Based on Multi-Density Stream Clustering
针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)下行通信系统,提出了最大化和速率的用户动态分簇与功率分配方案.考虑用户服务质量与UAV位置约束,建立了和速率最大化的优化问题.由于目标函数的非凸性,将原问题解耦为三个子问题,分别优化UAV位置部署与用户连接、用户动态分簇、功率分配以提高系统性能.首先,基于K-means算法设计了UAV位置部署…查看全部>>
A user dynamic clustering and power alloction scheme is proposed for maximizing the sum rate in a downlink communication system employing non-orthogonal multiple access(NOMA)with unmanned aerial vehicles(UAVs)assistance.Considering the user quality of service and UAV position constraints,an optimization problem is formulated to maximize the sum rate.Due to the non-convexity of the objective function,the original problem is decoupled into three sub-problems t…查看全部>>
杨青青;韩卓廷;彭艺;吴桐
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500||昆明理工大学 云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500||昆明理工大学 云南省计算机技术应用重点实验室,云南 昆明 650500昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650500
电子信息工程
无人机非正交多址位置部署动态分簇功率分配
unmanned aerial vehicle(UAV)non-orthogonal multiple accessposition deploymentdynamic clusteringpower allocation
《湖南大学学报（自然科学版）》 2024 (6)
86-97,12
国家自然科学基金资助项目(61761025),National Natural Science Foundation of China(61761025)云南省计算机技术应用重点实验室开放基金资助项目(2021102),Development Fund of Key Laboratory of Computer Technology Application in Yunnan Province(2021102)
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